为了制作一些高大上的风格化 PPT，有时我们需要很多客户的反白色LOGO，以符合当下的一些设计潮流。
目前常用的做法是在 PPT中对图片本身进行亮度调整，可以理解为一键过曝，但是这对于一些本身就含有白色的图片不适用，也无法处理JPG的图片，更没法快速将反白的图片进行批量保存，以便存储成库，在其他场景继续使用。
因此使用脚本可以防止原来的白色部分混成一团，预先对原LOGO白色区域进行透明化，然后对其他颜色区域反白。
这个脚本目前适用于我的工作环境，包含一些问题，例如如果原来的图标包含白色文字，这样会将其透明化，因此还需按照使用情况进行调整。
后续考虑加入对JPG进行处理的过程，原理上是对白色部分预先透明度处理，然后后续步骤基本一致，不过使用JPG作为LOGO的客户较少，该功能并不急迫。若要实现该功能，可能需要使用OCR对文字部分预先识别处理，流程上麻烦不少，不过由于wechat-ocr的强大功能，应该也可以稳定呈现，wechat-ocr此前有过一些实践，效果出众，推荐大家使用。
此外脚本尚未测试灰色部分是否会有问题，目前感觉应该会有问题，若使用中有其他问题会随时更新。
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from PIL import Image, ImageTk
import random
import string
class ImageProcessor(tk.Tk):
def __init__(self):
super().__init__()
self.title("Logo Image Processor")
self.geometry("600x600")
self.image_path = None
self.images = [] # 用于存储多个图像
self.image_label = tk.Label(self)
self.image_label.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
# 设置拖放区域
self.drop_area = tk.Label(self, text="拖动PNG图片到此区域", relief="solid", width=30, height=4)
self.drop_area.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
self.drop_area.bind("<Enter>", self.on_drag_enter)
self.drop_area.bind("<Leave>", self.on_drag_leave)
self.drop_area.bind("<ButtonRelease-1>", self.on_drop)
# 添加处理按钮
self.process_button = tk.Button(self, text="处理图片并保存", command=self.process_images)
self.process_button.pack(pady=10)
def on_drag_enter(self, event):
self.drop_area.config(bg="lightblue")
def on_drag_leave(self, event):
self.drop_area.config(bg="white")
def on_drop(self, event):
file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("PNG files", "*.png")])
if file_paths:
self.load_images(file_paths)
def load_images(self, paths):
self.images = [] # 清空当前图像列表
for path in paths:
image = Image.open(path).convert("RGBA") # 确保加载为RGBA格式以处理透明度
self.images.append((path, image)) # 存储图像及其路径
if self.images:
self.display_image(self.images[0][1]) # 显示第一张图片
def display_image(self, image):
image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)
self.image_label.config(image=image_tk)
self.image_label.image = image_tk
def process_images(self):
if self.images:
for original_path, image in self.images:
# 获取图像的每个像素
pixels = image.load()
width, height = image.size
for x in range(width):
for y in range(height):
r, g, b, a = pixels[x, y]
# 将白色部分透明化
if r == 255 and g == 255 and b == 255:
pixels[x, y] = (255, 255, 255, 0) # 将白色变为透明
elif a != 0: # 如果是非透明区域
# 将所有非透明区域变为纯白色
pixels[x, y] = (255, 255, 255, a) # 变为白色，保持原透明度
# 生成随机字符并保存处理后的图像
random_suffix = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=6))
output_path = f"processed_logo_{random_suffix}.png"
image.save(output_path)
print(f"处理后的LOGO图片已保存为 {output_path}")
# 更新显示处理后的图片（显示第一张图像）
self.display_image(self.images[0][1])
if __name__ == "__main__":
app = ImageProcessor()
app.mainloop()
此外，还可以对JPG进行处理：
注意保证输入图片的分辨率，其平滑操作对分辨率会有一定的损失。
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
from PIL import Image, ImageFilter
import random
import string
import os
class ImageProcessor(tk.Tk):
def __init__(self):
super().__init__()
self.title("Logo Image Processor")
self.geometry("400x200") # 设置主窗口大小
self.image_path = None
self.images = [] # 用于存储多个图像
self.processed_images = [] # 用于存储处理后图像路径
# 设置拖放区域
self.drop_area = tk.Label(self, text="拖动PNG或JPG图片到此区域", relief="solid", width=30, height=4)
self.drop_area.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
self.drop_area.bind("<Enter>", self.on_drag_enter)
self.drop_area.bind("<Leave>", self.on_drag_leave)
self.drop_area.bind("<ButtonRelease-1>", self.on_drop)
# 添加处理按钮
self.process_button = tk.Button(self, text="处理图片并保存", command=self.process_images)
self.process_button.pack(pady=10)
# 添加选择输出路径按钮
self.output_dir = None
self.select_output_button = tk.Button(self, text="选择保存路径", command=self.select_output_dir)
self.select_output_button.pack(pady=5)
def on_drag_enter(self, event):
self.drop_area.config(bg="lightblue")
def on_drag_leave(self, event):
self.drop_area.config(bg="white")
def on_drop(self, event):
file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Image files", "*.png *.jpg *.jpeg")])
if file_paths:
self.load_images(file_paths)
def load_images(self, paths):
self.images = [] # 清空当前图像列表
for path in paths:
try:
image = Image.open(path)
# 将JPG图像转换为支持透明度的RGBA格式
if image.mode != "RGBA":
image = image.convert("RGBA")
self.images.append((path, image)) # 存储图像及其路径
except Exception as e:
print(f"无法加载图像 {path}: {e}")
messagebox.showerror("错误", f"无法加载图像 {path}")
def select_output_dir(self):
self.output_dir = filedialog.askdirectory()
if self.output_dir:
print(f"选择的输出目录是: {self.output_dir}")
def process_images(self):
if not self.images:
messagebox.showwarning("警告", "请先加载图片")
return
if not self.output_dir:
messagebox.showwarning("警告", "请先选择保存路径")
return
for original_path, image in self.images:
pixels = image.load()
width, height = image.size
for x in range(width):
for y in range(height):
r, g, b, a = pixels[x, y]
# 将接近白色的区域透明化，设置阈值范围 (240, 240, 240) 到 (255, 255, 255)
if r >= 240 and g >= 240 and b >= 240:
pixels[x, y] = (255, 255, 255, 0) # 将接近白色的部分变为透明
elif a != 0: # 如果是非透明区域
# 将所有非透明区域变为纯白色
pixels[x, y] = (255, 255, 255, a) # 变为白色，保持原透明度
# 对图像进行边缘平滑处理，减少杂色
image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
# 生成随机字符并保存处理后的图像
random_suffix = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=6))
output_path = os.path.join(self.output_dir, f"processed_logo_{random_suffix}.png")
image.save(output_path)
print(f"处理后的LOGO图片已保存为 {output_path}")
self.processed_images.append(output_path)
if __name__ == "__main__":
app = ImageProcessor()
app.mainloop()