标签: Python

  • 【Python】按照关键词查找相应PPT

    今天巧了,好几个同事问我要PPT,但是他们只能记得起来一些关键词,而我恰好也没有很足的印象,毕竟那是两三年前,还可能不是我做的东西!

    WPS只能按照云文档进行查找关键词,那么电脑中几千个PPT要怎么找呢?(没错我电脑里真有2000个PPT (((φ(◎ロ◎;)φ))))

    我们可以根据他们截取的画面关键词,来对PPT进行索引,这样可以节约一些查找文件的时间,然后采用olefile库,查找对应PPT即可。

    import os
    from pptx import Presentation
    import olefile
    
    def is_powerpoint_file(file_path):
        """检查文件是否为PPT或PPTX格式"""
        valid_extensions = ['.ppt', '.pptx']
        return any(file_path.lower().endswith(ext) for ext in valid_extensions)
    
    def index_powerpoint_files(search_dir):
        """索引指定目录中的所有PPT和PPTX文件"""
        ppt_files = []
        total_files = 0
    
        for root, _, files in os.walk(search_dir):
            total_files += len(files)
            for file in files:
                if file.startswith("~$"):  # 跳过临时文件
                    continue
                file_path = os.path.join(root, file)
                if is_powerpoint_file(file_path):
                    ppt_files.append(file_path)
        
        print(f"[信息] 已索引文件总数:{total_files},PPT文件总数:{len(ppt_files)}")
        return ppt_files
    
    def search_text_in_pptx(file_path, target_text):
        """在PPTX文件中搜索目标文字"""
        try:
            presentation = Presentation(file_path)
            for slide in presentation.slides:
                for shape in slide.shapes:
                    if shape.has_text_frame and target_text in shape.text:
                        return True
        except Exception as e:
            print(f"[错误] 无法处理文件:{file_path},错误信息:{e}")
        return False
    
    def search_text_in_ppt(file_path, target_text):
        """在PPT文件中搜索目标文字"""
        try:
            if olefile.isOleFile(file_path):
                with olefile.OleFileIO(file_path) as ole:
                    if "PowerPoint Document" in ole.listdir():
                        stream = ole.openstream("PowerPoint Document")
                        content = stream.read().decode(errors="ignore")
                        if target_text in content:
                            return True
        except Exception as e:
            print(f"[错误] 无法处理文件:{file_path},错误信息:{e}")
        return False
    
    def search_text_in_powerpoint_files(ppt_files, target_text):
        """在索引的PPT文件中搜索目标文字"""
        result_files = []
        total_files = len(ppt_files)
    
        print(f"[信息] 开始内容搜索,共需处理 {total_files} 个文件")
        for idx, file_path in enumerate(ppt_files, start=1):
            print(f"[处理中] {idx}/{total_files} - 正在处理文件:{file_path}")
            if file_path.lower().endswith(".pptx") and search_text_in_pptx(file_path, target_text):
                result_files.append(file_path)
            elif file_path.lower().endswith(".ppt") and search_text_in_ppt(file_path, target_text):
                result_files.append(file_path)
    
        return result_files
    
    if __name__ == "__main__":
        search_dir = "D:\\"
        target_text = input("请输入要查找的文字(支持中文):")
        
        print(f"[信息] 正在索引盘中的PPT文件,请稍候...\n")
        ppt_files = index_powerpoint_files(search_dir)
        
        if ppt_files:
            print(f"\n[信息] 索引完成,开始搜索包含 '{target_text}' 的文件...\n")
            matching_files = search_text_in_powerpoint_files(ppt_files, target_text)
            if matching_files:
                print("\n[结果] 找到包含目标文字的PPT文件:")
                for file in matching_files:
                    print(file)
            else:
                print("\n[结果] 未找到包含该文字的PPT文件。")
        else:
            print("\n[信息] 未在指定目录中找到任何PPT文件。")
    
  • 【Python】对彩色LOGO进行批量反白处理

    为了制作一些高大上的风格化 PPT,有时我们需要很多客户的反白色LOGO,以符合当下的一些设计潮流。

    目前常用的做法是在 PPT中对图片本身进行亮度调整,可以理解为一键过曝,但是这对于一些本身就含有白色的图片不适用,也无法处理JPG的图片,更没法快速将反白的图片进行批量保存,以便存储成库,在其他场景继续使用。

    因此使用脚本可以防止原来的白色部分混成一团,预先对原LOGO白色区域进行透明化,然后对其他颜色区域反白。

    这个脚本目前适用于我的工作环境,包含一些问题,例如如果原来的图标包含白色文字,这样会将其透明化,因此还需按照使用情况进行调整。

    后续考虑加入对JPG进行处理的过程,原理上是对白色部分预先透明度处理,然后后续步骤基本一致,不过使用JPG作为LOGO的客户较少,该功能并不急迫。若要实现该功能,可能需要使用OCR对文字部分预先识别处理,流程上麻烦不少,不过由于wechat-ocr的强大功能,应该也可以稳定呈现,wechat-ocr此前有过一些实践,效果出众,推荐大家使用。

    此外脚本尚未测试灰色部分是否会有问题,目前感觉应该会有问题,若使用中有其他问题会随时更新。

    import tkinter as tk
    from tkinter import filedialog
    from PIL import Image, ImageTk
    import random
    import string
    class ImageProcessor(tk.Tk):
        def __init__(self):
            super().__init__()
            self.title("Logo Image Processor")
            self.geometry("600x600")
            self.image_path = None
            self.images = []  # 用于存储多个图像
            self.image_label = tk.Label(self)
            self.image_label.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
            
            # 设置拖放区域
            self.drop_area = tk.Label(self, text="拖动PNG图片到此区域", relief="solid", width=30, height=4)
            self.drop_area.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
            self.drop_area.bind("<Enter>", self.on_drag_enter)
            self.drop_area.bind("<Leave>", self.on_drag_leave)
            self.drop_area.bind("<ButtonRelease-1>", self.on_drop)
            # 添加处理按钮
            self.process_button = tk.Button(self, text="处理图片并保存", command=self.process_images)
            self.process_button.pack(pady=10)
        def on_drag_enter(self, event):
            self.drop_area.config(bg="lightblue")
        def on_drag_leave(self, event):
            self.drop_area.config(bg="white")
        def on_drop(self, event):
            file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("PNG files", "*.png")])
            if file_paths:
                self.load_images(file_paths)
        def load_images(self, paths):
            self.images = []  # 清空当前图像列表
            for path in paths:
                image = Image.open(path).convert("RGBA")  # 确保加载为RGBA格式以处理透明度
                self.images.append((path, image))  # 存储图像及其路径
            if self.images:
                self.display_image(self.images[0][1])  # 显示第一张图片
        def display_image(self, image):
            image_tk = ImageTk.PhotoImage(image)
            self.image_label.config(image=image_tk)
            self.image_label.image = image_tk
        def process_images(self):
            if self.images:
                for original_path, image in self.images:
                    # 获取图像的每个像素
                    pixels = image.load()
                    width, height = image.size
                    
                    for x in range(width):
                        for y in range(height):
                            r, g, b, a = pixels[x, y]
                            
                            # 将白色部分透明化
                            if r == 255 and g == 255 and b == 255:
                                pixels[x, y] = (255, 255, 255, 0)  # 将白色变为透明
                            elif a != 0:  # 如果是非透明区域
                                # 将所有非透明区域变为纯白色
                                pixels[x, y] = (255, 255, 255, a)  # 变为白色,保持原透明度
                    
                    # 生成随机字符并保存处理后的图像
                    random_suffix = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=6))
                    output_path = f"processed_logo_{random_suffix}.png"
                    image.save(output_path)
                    print(f"处理后的LOGO图片已保存为 {output_path}")
                    
                # 更新显示处理后的图片(显示第一张图像)
                self.display_image(self.images[0][1])
    if __name__ == "__main__":
        app = ImageProcessor()
        app.mainloop()
    

    此外,还可以对JPG进行处理:

    注意保证输入图片的分辨率,其平滑操作对分辨率会有一定的损失。

    import tkinter as tk
    from tkinter import filedialog, messagebox
    from PIL import Image, ImageFilter
    import random
    import string
    import os
    class ImageProcessor(tk.Tk):
        def __init__(self):
            super().__init__()
            self.title("Logo Image Processor")
            self.geometry("400x200")  # 设置主窗口大小
            self.image_path = None
            self.images = []  # 用于存储多个图像
            self.processed_images = []  # 用于存储处理后图像路径
            # 设置拖放区域
            self.drop_area = tk.Label(self, text="拖动PNG或JPG图片到此区域", relief="solid", width=30, height=4)
            self.drop_area.pack(padx=10, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
            self.drop_area.bind("<Enter>", self.on_drag_enter)
            self.drop_area.bind("<Leave>", self.on_drag_leave)
            self.drop_area.bind("<ButtonRelease-1>", self.on_drop)
            # 添加处理按钮
            self.process_button = tk.Button(self, text="处理图片并保存", command=self.process_images)
            self.process_button.pack(pady=10)
            # 添加选择输出路径按钮
            self.output_dir = None
            self.select_output_button = tk.Button(self, text="选择保存路径", command=self.select_output_dir)
            self.select_output_button.pack(pady=5)
        def on_drag_enter(self, event):
            self.drop_area.config(bg="lightblue")
        def on_drag_leave(self, event):
            self.drop_area.config(bg="white")
        def on_drop(self, event):
            file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Image files", "*.png *.jpg *.jpeg")])
            if file_paths:
                self.load_images(file_paths)
        def load_images(self, paths):
            self.images = []  # 清空当前图像列表
            for path in paths:
                try:
                    image = Image.open(path)
                    # 将JPG图像转换为支持透明度的RGBA格式
                    if image.mode != "RGBA":
                        image = image.convert("RGBA")
                    self.images.append((path, image))  # 存储图像及其路径
                except Exception as e:
                    print(f"无法加载图像 {path}: {e}")
                    messagebox.showerror("错误", f"无法加载图像 {path}")
                    
        def select_output_dir(self):
            self.output_dir = filedialog.askdirectory()
            if self.output_dir:
                print(f"选择的输出目录是: {self.output_dir}")
            
        def process_images(self):
            if not self.images:
                messagebox.showwarning("警告", "请先加载图片")
                return
            
            if not self.output_dir:
                messagebox.showwarning("警告", "请先选择保存路径")
                return
            for original_path, image in self.images:
                pixels = image.load()
                width, height = image.size
                
                for x in range(width):
                    for y in range(height):
                        r, g, b, a = pixels[x, y]
                        
                        # 将接近白色的区域透明化,设置阈值范围 (240, 240, 240) 到 (255, 255, 255)
                        if r >= 240 and g >= 240 and b >= 240:
                            pixels[x, y] = (255, 255, 255, 0)  # 将接近白色的部分变为透明
                        elif a != 0:  # 如果是非透明区域
                            # 将所有非透明区域变为纯白色
                            pixels[x, y] = (255, 255, 255, a)  # 变为白色,保持原透明度
                # 对图像进行边缘平滑处理,减少杂色
                image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=2))
                
                # 生成随机字符并保存处理后的图像
                random_suffix = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=6))
                output_path = os.path.join(self.output_dir, f"processed_logo_{random_suffix}.png")
                image.save(output_path)
                print(f"处理后的LOGO图片已保存为 {output_path}")
                self.processed_images.append(output_path)
    if __name__ == "__main__":
        app = ImageProcessor()
        app.mainloop()
    

  • 【Python】西游记取景地复刻图片合成

    输入两个图片,进行合成,自动在1图标记1986,2图标记2024,图片对齐,保持没有空白,程序自动复位。

    import tkinter as tk
    from tkinter import filedialog, messagebox
    from PIL import Image, ImageTk, ImageDraw, ImageFont
    
    class ImageCombinerApp:
        def __init__(self, root):
            self.root = root
            self.root.title("图片合成器")
            
            # 初始化存储的图片路径
            self.first_image_path = None
            self.second_image_path = None
            
            # 创建界面组件
            self.create_widgets()
        
        def create_widgets(self):
            # 第一张图片上传按钮
            self.btn_upload_first = tk.Button(self.root, text="上传第一张图片", command=self.upload_first_image)
            self.btn_upload_first.grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)
            
            # 第二张图片上传按钮
            self.btn_upload_second = tk.Button(self.root, text="上传第二张图片", command=self.upload_second_image)
            self.btn_upload_second.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)
            
            # 合成按钮
            self.btn_combine = tk.Button(self.root, text="合成图片", command=self.combine_images)
            self.btn_combine.grid(row=1, column=0, columnspan=2, padx=10, pady=10)
            
            # 显示图片区域
            self.image_panel = tk.Label(self.root)
            self.image_panel.grid(row=2, column=0, columnspan=2, padx=10, pady=10)
    
        def upload_first_image(self):
            file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择第一张图片", filetypes=[("Image files", "*.jpg;*.jpeg;*.png")])
            if file_path:
                self.first_image_path = file_path
                messagebox.showinfo("图片上传", "第一张图片已成功上传。")
        
        def upload_second_image(self):
            file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择第二张图片", filetypes=[("Image files", "*.jpg;*.jpeg;*.png")])
            if file_path:
                self.second_image_path = file_path
                messagebox.showinfo("图片上传", "第二张图片已成功上传。")
        
        def combine_images(self):
            if not self.first_image_path or not self.second_image_path:
                messagebox.showerror("错误", "请先上传两张图片。")
                return
            
            img1 = Image.open(self.first_image_path)
            img2 = Image.open(self.second_image_path)
    
            # 检查并缩放图像,如果图像的尺寸超过指定最大尺寸
            img1 = self.resize_image(img1)
            img2 = self.resize_image(img2)
    
            # 统一宽度,按比例调整高度
            img1, img2 = self.resize_images_to_same_width(img1, img2)
    
            # 添加年份文字到图片
            self.add_text_to_image(img1, "1986")
            self.add_text_to_image(img2, "2024")
            
            width1, height1 = img1.size
            width2, height2 = img2.size
            
            new_image = Image.new('RGB', (width1, height1 + height2), (255, 255, 255))
            new_image.paste(img1, (0, 0))
            new_image.paste(img2, (0, height1))
            
            output_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".jpg", filetypes=[("JPEG files", "*.jpg"), ("PNG files", "*.png")])
            if output_path:
                new_image.save(output_path)
                messagebox.showinfo("图片合成", f"图片已成功合并并保存到 {output_path}")
                
                new_image.thumbnail((300, 300))
                tk_image = ImageTk.PhotoImage(new_image)
                self.image_panel.config(image=tk_image)
                self.image_panel.image = tk_image
            
            self.first_image_path = None
            self.second_image_path = None
            self.image_panel.config(image='')
            messagebox.showinfo("复位", "程序已复位,可重新上传图片。")
    
        def resize_image(self, img, max_size=(2000, 2000), max_ratio=0.8):
            # 检查图像大小是否超过最大尺寸
            width, height = img.size
            max_width, max_height = max_size
            # 缩放比例,确保图像不超出最大宽度和高度
            ratio = min(max_width / width, max_height / height, max_ratio)
            
            if ratio < 1:
                new_width = int(width * ratio)
                new_height = int(height * ratio)
                img = img.resize((new_width, new_height), Image.LANCZOS)
            return img
    
        def resize_images_to_same_width(self, img1, img2):
            # 获取两张图的宽度
            width1, height1 = img1.size
            width2, height2 = img2.size
            
            # 选择较小的宽度
            new_width = min(width1, width2)
            
            # 计算按比例缩放后的高度
            new_height1 = int(height1 * (new_width / width1))
            new_height2 = int(height2 * (new_width / width2))
            
            # 调整大小
            img1 = img1.resize((new_width, new_height1), Image.LANCZOS)
            img2 = img2.resize((new_width, new_height2), Image.LANCZOS)
            
            return img1, img2
    
        def add_text_to_image(self, image, text):
            draw = ImageDraw.Draw(image)
            
            # 获取图片宽度并计算字体大小
            image_width = image.size[0]
            font_size = int(image_width * 0.10)  # 字体大小为图片宽度的 10%
            
            # 设置自定义字体路径
            font_path = r"C:\Users\Lumix\AppData\Local\Microsoft\Windows\Fonts\LCD-BOLD-5.ttf"
            
            try:
                font = ImageFont.truetype(font_path, font_size)
            except IOError:
                font = ImageFont.load_default()
            
            # 设置文字位置、颜色等
            text_position = (10, 10)
            text_color = (255, 165, 0)  # 橙黄色
            stroke_color = (139, 0, 0)  # 深红色描边
            
            # 绘制描边(文字偏移)
            for offset in [-2, 0, 2]:
                draw.text((text_position[0] + offset, text_position[1] + offset), text, fill=stroke_color, font=font)
            
            # 绘制橙黄色文字
            draw.text(text_position, text, fill=text_color, font=font)
    
    # 创建并运行应用
    root = tk.Tk()
    app = ImageCombinerApp(root)
    root.mainloop()
    

    获取西游记的对应图片,可以对小红书已经合成的图片进行裁切,由于我这边看到的很多图都是一比一组合的,因此可以很方便将图片分开:

    import sys
    import random
    import string
    from PIL import Image
    
    def generate_random_filename():
        return ''.join(random.choices(string.digits, k=8)) + '.jpg'
    
    def split_image(image_path):
        # 打开图像
        image = Image.open(image_path)
        width, height = image.size
        half_height = height // 2
    
        # 分割图像
        upper_half = image.crop((0, 0, width, half_height))
        lower_half = image.crop((0, half_height, width, height))
    
        # 生成随机文件名
        upper_filename = generate_random_filename()
        lower_filename = generate_random_filename()
    
        # 保存分割后的图像
        upper_half.save(upper_filename)
        lower_half.save(lower_filename)
    
        print(f"图像已成功分割并保存为 {upper_filename} 和 {lower_filename}")
    
    if __name__ == "__main__":
        # 检查是否提供了图像路径
        if len(sys.argv) < 2:
            print("请将图像文件拖动到此脚本上运行。")
        else:
            # 获取图像路径
            image_path = sys.argv[1]
            split_image(image_path)