作者： Jet L

  • 【音乐】《La La La》——蹬车神曲

    想必听过该曲子的朋友们都拥有一辆山地自行车吧（）

    B站UP主：“尽墨for车”多次使用该曲在山地自行车比赛中，如此的节奏伴随惊险刺激的山地车比赛画面，谁听完不想下去蹬一圈呢？那么，加油吧！蹬洋车子的大哥哥（

    关于本曲：

    Midnight Generation 是一支来自墨西哥北部的流行乐队，互联网上的信息也不是很多。

    在这张《Funk Your Bones (Side B)》专辑里的《Young Girl》也很好听，十分推荐。

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    Live版：

  • 【网站】为WordPress添加APlayer播放器

    引入方式类似prism，由于使用概率较大，因此在主题模板函数中进行全局引入：

    // Function to add APlayer.mini.css and APlayer.mini.js to the site
function add_APlayer() {
    
    wp_register_style(
        'APlayerCSS', // handle name for the style 
        get_stylesheet_directory_uri() . '/APlayer.css' // location of the file
    );

    wp_register_script(
        'APlayerJS', // handle name for the script 
        get_stylesheet_directory_uri() . '/APlayer.js' // location of the file
    );

    // Enqueue the registered style and script files
    wp_enqueue_style('APlayerCSS');
    wp_enqueue_script('APlayerJS');
}
add_action('wp_enqueue_scripts', 'add_APlayer');

    然后采用 APlayer官方文档 中描述的方式引入：

    <div id="aplayer">
</div>
<script>
const ap = new APlayer({
    container: document.getElementById('aplayer'),
    audio: [{
        name: '',
        artist: '',
        url: '',
        cover: ''
    }]
});
</script>

  • 【Python】对本地网页进行元素提取并输出Excel

    一些网页通过加载Js来保护页面元素，当我们突破Js得到本地页面时，可以使用BS4库对页面进行分析，提取对应的元素来综合有价值的内容。

    示例代码：

    import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送请求并获取网页内容
url = 'your_local_or_online_page_url'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 定义一个空的列表来存储提取的数据
data = []

# 遍历页面中的项目列表，假设项目数据都在某个父元素中
projects = soup.find_all('tr', class_='project-id')  # 根据实际情况修改选择器

# 提取每个项目的各项数据
for project in projects:
    # 获取项目ID
    project_id = project.find('td', class_='project-id-class').get_text(strip=True)  # 修改为实际选择器
    
    # 将提取的数据添加到列表中
    data.append([project_id]) # 按实际修改

# 创建 DataFrame 并保存为 Excel
df = pd.DataFrame(data, columns=['ID']) # 按实际修改
df.to_excel('projects_data.xlsx', index=False)

print("Data has been successfully extracted and saved to 'projects_data.xlsx'.")

    主要用到了BS4库。

    示意代码：

    from bs4 import BeautifulSoup

# 假设有一个HTML文档
html_doc = """
<html>
  <head><title>Example Page</title></head>
  <body>
    <p class="title"><b>Sample Page</b></p>
    <p class="story">This is a test story. <a href="http://example.com/1" class="link">link1</a> <a href="http://example.com/2" class="link">link2</a></p>
    <p class="story">Another test story.</p>
  </body>
</html>
"""

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文档
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

# 提取<title>标签的内容
title = soup.title.string
print(f"Title: {title}")

# 提取所有的链接（<a> 标签）
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(f"Link text: {link.string}, URL: {link['href']}")

# 查找特定类的<p>标签
story_paragraphs = soup.find_all('p', class_='story')
for p in story_paragraphs:
    print(f"Story paragraph: {p.get_text()}")